Администрирование

Классификации, виды, типы баз данных | Boodet.online

Какие существуют варианты классификаций баз данных? Приводим наиболее полный список всех типологий БД. По различным критериям.

IT GIRL 12
Поделиться
Запинить
Отправить

Классификации баз данных

Любой человек или компания генерируют данные в большом количестве. Эти сведения нужно где-то хранить и обрабатывать. Для этого используют базы данных, которые упорядочивают, систематизируют информацию. От того, какую именно БД использует разработчик, зависит, как будет работать приложение.

БД делятся на несколько видов: по типу, структуре и обращению к данным. Какая существует классификация баз данных, в чем их различие и в каких случаях использовать — рассказывают специалисты Boodet.Online.

По типу данных

Если базы данных объединяют разные документы в зависимости, их называют документальными. Они также делятся на реферативные, библиографические (не требуют хранения) и полнотекстовые (полный текст документа хранится на носителе). Документы можно хранить в их изначальном виде (текст) или в виде ссылки. Соответственно, когда пользователь делает запрос, то получает либо полный текст или абзац, либо ссылку. Несмотря на простую структуру, документальные базы данных до сих пор активно используют, например, в библиотеках и архивах.

Кстати, в таких БД можно искать не только информацию, но и критерии документов. Например, если задать поиск по критериям «дата создания» и «автор», можно будет посмотреть, сколько файлов создал определенный сотрудник за год. Этим же методом ищут официальные формы, например «Ф9»

Фактографические базы данных включают в себя информацию об объекте исследования, например, количество «больничных дней» у сотрудников. Классификаторы и словари относятся к лексикографическим БД.

По структуре данных

Базы данных классифицируются на:

  • структурированные — заполнять их можно только после того, как структура БД описана и спроектирована;

  • частично структурированные — обычный или гипертекст;

  • неструктурированные — семантические сети.

Структурированные бывают:

  • смешанными;

  • иерархическими;

  • реляционными;

  • мультимодальными;

  • сетевыми.

По обращению к данным

В зависимости от характера обращения к информации БД классифицируют на:

  • общие:

  • локальные;

  • распределенные.

Общие интегрированные и распределенные базы позволяют многим пользователям получать доступ к данным одновременно. Это реализовано с помощью параллельного или многопользовательского режимов доступа. Локальный вид такой возможности не дает — информацией может пользоваться только один пользователь.

Иерархические БД

Архитектура иерархических баз данных похожа на дерево. Информация каждого объекта хранится в виде сущности, к которой есть свои элементы (дочерние и родительские). Такой вид организации хорошо подходит для чтения и плохо — для поиска информации из-за высокого уровня вложенности.

Реляционные

Реляционная модель основана на математической теории множеств — «relation». В парадигме базы данных это означает визуальное представление информации в виде таблицы, где у ячеек есть свойства, описания, взаимосвязи. При этом сами отношения между сведениями не обязательно должны быть линейными (как в таблицах), они могут быть абстрактными.

В таблицах, где хранятся объекты, всегда фиксированное количество столбцов. То есть структура реляционных БД заранее известна и описана. В столбцах указывают название и вид данных. Чтобы таблицы стали базой, надо логически их связать. А чтобы управлять таким набором таблиц понадобится СУБД.

Запросы в реляционных базах данных классифицируются на структурированные и неструктурированные:

  1. Структурированные — SQL. Гибкие и хорошо организованные, можно адаптировать практически под любые типы данных. К структурированным относятся:

    • MariaDB;

    • SQLite;

    • MySQL;

    • PostgreSQL.

  2. Неструктурированные — NoSQL. Благодаря согласованности информации повышают доступность и масштабируемость приложений. Относятся к реляционным базам данных, хотя и работают не по классическому реляционному шаблону. При этом в ряде случаев поддерживают запросы SQL. NoSQL СУБД:

    • Apache Cassandra, Accumulo и HBase;

    • Hypertable;

    • ScyllaDB;

    • MongoDB;

    • Blazegraph.

Зачем нужны NoSQL? Неструктурированные базы подходят для обработки больших данных. Для Big Data нужны аппаратные платформы из серверных кластеров — это создает сложности в работе с традиционными программами. Например, софт для аналитики будет тормозить; если придется обрабатывать большие пакеты неструктурированных данных, начнут возникать системные ошибки.

Это не значит, что NoSQL — единственный вариант для компаний, которые работают с Big Data. Современный подход заключается в одновременном использовании нескольких БД для одного приложения. Это позволяет предположить, что архитектура популярных баз данных будет меняться, чтобы унифицировать подход к хранению, поиску и обработке информации.

Сетевые БД

Сетевые модели решают некоторые недостатки иерархических, но плохо справляются с простыми запросами. Это приводит к тому, что если меняется структура организации информации, вместе с ней меняется и приложение.

Архитектура похожа на иерархическую, есть и дочерние, и родительские элементы. Единственное отличие — связываться элементы могут в любых направлениях. То есть каждый элемент может быть связан с любым другим, независимо от иерархии.

Многомодельные и комбинированные БД и СУБД

Чтобы можно было применять различные представления для разного вида данных, используют многомодельные базы. Это значит, что несколько БД размещают в одной системе и настраивают взаимосвязи. Это очень удобно — можно выполнять запрос из одной БД, просматривать информацию в другой и вносить изменения в третьей. Благодаря многомодельному подходу уменьшается нагрузка на СУБД, исчезает необходимость менять основную инфраструктуру. Линейное масштабирование сокращает расходы и время разработки приложений.

К многомодельным относятся:

  • Couchbase;

  • ArangoDB.

Комбинированные базы данных (NewSQL) относятся к семейству распределенных. Они сочетают в себе реляционный и нереляционных подход. Основное отличие от традиционных реляционных БД — масштабируемая конструкция и высокий уровень согласованности. Основной минус: чтобы внедрить такой подход, нужен специалист не ниже Senior. Зато в итоге повысится доступность приложения, появится горизонтальное масштабирование и увеличится гибкость.

NewSQL:

  • Spanner;

  • yugabyteDB;

  • VoltDB;

  • CockroachDB;

  • MemSQL.

Заключение

Нельзя однозначно сказать, что одна БД лучше другой. Это, скорее, способы решать различные задачи работы с информацией. Какую вид баз данных использовать в компании — зависит от рабочих процессов и программ, которыми пользуются сотрудники. Чтобы решить проблему размещения информации и доступа к ней, можно воспользоваться современными облачными технологиями. Например, компания Boodet.Online предлагает услугу по аренде облачного сервера SQL — пригодится тем, кто хочет сделать работу с 1С более быстрой и стабильной.

Поделиться
Запинить
Отправить

Возможно вам так же будет интересно:

Виртуальный сервер (VPS) в качестве прокси: инструкция 1561

Как сделать прокси на виртуальном хостинге: мануал по настройке и созданию прокси на виртуальном сервере (VPS). Boodet.online.

Проектирование и построение IT-инфраструктуры | Boodet.online 1535

Основные особенности построение и проектирования ИТ-инфраструктуры. Какие этапы можно выделить? На что обращать внимание? Как заранее предупредить опасности для инфраструктуры.

Настройка резервного копирования Windows Server Backup 1609

Процесс настройки и восстановления системой архивации Windows Server Backup (2008, 2012, 2016). Boodet.online.

Установка и настройка SQL Server 1508

Гайд по установке и настройке SQL сервера версии 2016 и 2019. Поэтапная настройка SQL — бэкап, безопасность, память.